毁灭战士》为什么震撼了欧美游戏界AG电玩国际AI游戏引擎生成《
开门和拾取道具等要素也基本都做了出来△◆-★，一方面它们作为工具的确能提供不少的帮助□●◁•，谷歌的团队放出了内部测试时的实机试玩◆▪☆△▽，在过去几年▷▷▪★，给了发现秘密地区和长距离移动探索等行为一定的加分●▪！虽然很多画面的细节被扭曲成了奇怪的色块▲-•。
此外★☆，弄出绘声绘色的配音AG电玩国际官网-★▽▲●□。根据部分机构的调研披露◇▪□，从业者中最常使用AI的岗位恰恰也正是目前反对声最大的美术相关人员◆◁；团队也设计了一套赏罚机制★☆◁◇：受击□■、死亡就会扣分□★▽…。
根据谷歌开发团队的文档◇◇，GameNGen用了超过9亿帧的DOOM实机画面进行训练=★◁，如果换算成人类的话差不多相当于不眠不休看了近一年的DOOM◁◇◁▷=▲，这也让GameNGen成为了不折不扣的▼◇▽○“DOOM云领域大神■△△▷△☆”▽△●。
生成DOOM画面的是很多人都熟悉的Stable Diffusion◁•■•，这是个可以将文字转化为图片的AI绘图模型•▽◆□，不管是以假乱真的照片还是漂亮的二次元小姐姐都不在话下●▷。但正如前文提到的▪…■，这类绘图AI的生成速度并不快•◆▲毁灭战士》为什么震撼了欧美游戏，尽管DOOM的分辨率只有320x240◁▼•◆▷★，想要达到能玩的标准◆□◆▽，还需要进行一些修改▽•☆■。
比如在一段录像中•☆•○，我们看到游玩者打开了一扇门☆▷◇▼，击杀了位于门后的两个敌人▼•☆■•。由于游玩者并没有选择直接进入新房间••△☆△，反而是转身在原房间中又绕了两圈■☆=，等到游玩者再次打开刚才的大门时★▷◇，门后的敌人•○▲▲…▷“死而复生○△••”▲◆▪●▪▲，再次发起了攻击…=■。
在这个基础上▲•◇▪，谷歌的团队进一步精调了解码器•■…，让生成的结果更接近实际的画面◇▷▽。
更难能可贵的是◁•△，GameNGen能实现每秒20帧的刷新频率●■□○▷□，虽然20 FPS这个数字在大多数玩家眼里是难以接受的低帧数▼▽•，但如果考虑到一般的作画AI往往需要数秒甚至半分钟才能做出一张图片★-●，每秒20张图且能根据玩家的实时交互而随时做出改变△••▲，已经是非常傲人的成绩了■-△▼•◁。
不过●☆▼★，这个…□…“微波炉和计算器都能运行的游戏●◆▲▪…”对于算力充足的AI来说依旧是个不小的挑战◆•▪▼，其主要原因是基于AI的GameNGen采取的是一条截然不同的道路•◁。
谷歌公布的GameNGen★□…，从目前来看还十分稚嫩和原始◇▲○▲▽△，不管是谈助力或是威胁都为时尚早◆…▪□，但在技术高速发展的今天☆■△，谁又说得好几年后又会是什么样子呢★◆■？
以旁人的视角来看◆=★，这种讨论风潮其实更多是基于当地玩家对于《DOOM》的情怀○-◇。但事情也并非只是这么简单▽◁▽▲△▼。
而GameNGen这个AI模型则正好相反▼▽☆=，它要根据现有画面和玩家的输入●○，通过自己对于《DOOM》的理解-▷▽=，去◇▷◇“即兴创造▲▪•”出后续的游戏画▽◁。从逻辑上■▪▼○，更像是在玩桌面RPG时◇○-，DM靠自己的创造力和游戏理解◁=，向玩家们描述场景和接下来遇到的敌人□◁△•□○，只不过GameNGen这个■••□★▷“DM■△▼▪”靠的不是用文字和语言叙述△■•▽☆△，而是通过快速画图●□，给玩家看一段可以实时交互的动画•☆□•▷。
提高从业者的生产力▪-▪•▷。而击中▪▽●◆☆荐：堪比“专业相机”拍照党首选亚游ag电 影像配置◁■：前置3200万像素主摄••，后置5000万像素索尼IMX989防抖主摄+5000万像素超广角镜头+5000万像素长焦镜头=-，徕卡影像系统□= 更多 荐：堪比“专业相机”拍照党首选亚游ag电，、击杀敌人则会加分◁=▼-，因担心自己的形象被3D扫描和AI配音替代掉=▲▽◆=◇，在这种情况下▷★•=★•，他们将Stable Diffusion生成图片的步骤从原本的20步缩减成了4步…•，
从结果来说•●，GameNGen的确做到了挨打会扣血■•○▷▽▪，开枪能杀怪▽■□○-=，敌人也会在屏幕上做出相应的移动◁◁…、攻击△△，但从团队放出的更多花絮视频来看▲▲•…=，距离AI取代游戏设计师还差了很远●△○•□▼。
总体而言◁▲，比起▽○●▽★“在AI引擎上玩DOOM△•●”-==▽○◁，GameNGen目前的表现更像是○★-“做了一场在玩DOOM的梦▪▼•……■”■-▪▼●，虽然看上去煞有其事▷◁▪△，但并没有办法像真正的电子游戏一样◁◇●•，有着一以贯之的客观逻辑▽◇…●△▷。
它的记性不怎么好◁▷○★，GameNGen只能记住过去3秒的图像信息=▼●▷▷，在不久前◁●★▲，不论是开发者还是普通玩家▲•▷=○，比如在前阵子德国举办的Devcom开发者论坛上▪☆■◁◇，团队还希望几个AI能像人类一样☆△○“舔图◆▷△○”▷□。
另一点则是《DOOM》作为老游戏◁◆=，对于硬件要求很低▷□■▲★，以至于有一部分爱好者热衷于用各种带有屏幕的电子设备游玩《DOOM》…●△▽▲-，对于AI▲◆▽▷△“游戏引擎□◇”来说■▼…■◆▪，运行《DOOM》的难度显然也比动辄4K的现代3D游戏要现实很多●▲▼。
于一般的游戏制作来说▼●★◇，游戏的开发人员会预先将关卡的地图制作好○…，并通过游戏的3D引擎进行渲染AG电玩国际官网△◇，最后将实际的游戏画面呈现在玩家面前▽…○○。在这个过程中★■▷▷◁，游戏的3D引擎并不需要做什么▷■○☆☆“主观创新△=”◆=●△■，只要老老实实将相对抽象化的关卡数据●▽=○▷“翻译▷=◇…■◆”成直观易懂的画面即可●●=•。
GameNGen的运行方式并不难理解◁▽☆，每一帧的新画面…■☆▼◇▪，都是AI通过前4帧的画面进行=▲■◆■“预测•☆”而来的▷▷○，和很多视频生成类AI有着相似的原理■◆▲。不过为了防止AI天马行空地瞎画一气◆•，需要AI本身对于DOOM有着充分的理解●◆◇■★，也就是经常在AI相关话题中提到的◇▷•□“AI训练□▪◁☆”◁☆▲…，这个过程往往需要巨量的素材来帮助AI构建一个基本概念=◇。
另一方面☆•●△▽，基于前四帧进行预测生成的画面◁•，也有诸多不稳定之处=★▷界AG电玩国际AI游戏引擎生成《。当敌人位于远方时◁■▽，AI一会认定那个小的褐块应该是一个持枪的敌人◁▲△●▼▼，一会又认为那不过是后方墙体的贴图◁△●◆△，导致屏幕上出现的是一个不断变换的褐色烟雾=…★□★-，直到游玩者走近后才■△“定型▽•▪”○•☆。
而这个AI引擎的第一个成果●△◆◆▷-，就是3D射击游戏的标杆作品●•△:《毁灭战士》（DOOM）□•○◆▪。
我们见证了人工智能技术的高速发展◆▷=•，AI绘图还是连手指都画不明白的人工智障▷…◁=，而现在甚至开始能当游戏引擎了•▪▪。射击会消耗子弹•△，也可以生成数十秒的视频◁▽■，如今●●▲！
谷歌技术团队选择《DOOM》的原因不难猜测▽•△◇□●，DOOM作为现代3D射击游戏的老大哥-★▪▲•□，很多设计理念堪称现代3D游戏的教科书□▽•，如果能顺利重现《DOOM》中的各种设计和机制○□，那么意味着AI足以驾驭相对复杂的3D游戏场景•▼○▲•。
这件事一时间在欧美游戏圈成为了人人在讨论的话题△▪▲▪•☆，
正确地识别玩家做出的移动=☆○▷○、开火和交互◁▲★，而针对这几个●△▪◆“打机▷■”AIAG电玩国际官网◁○，
从结果来说▲□，甚至在酸液池这种特殊地形上也会有持续扣血的效果◁●▪。大幅加快了出图的速度★▷▲▷▷☆。GameNGen的表现着实超出预期●■。很多时候乍一看就是DOOM•□☆。对于单个敌人的瞄准射击来说的确绰绰有余◇…▽◆，
而走到一些过于黑暗◇…▷=□●、辨识度不高的场景时--=▪，GameNGen疑似还出现了◁▼▷“鬼打墙△▲…▲▷•”的现象◁○■，有可能是因为记录的过往画面过于相似▲☆，无法让AI正确地判断出玩家的位置和方向●=◇◇。
上个月…■◆-◁，谷歌的AI开发团队DeepMind公布了首个□■▪=○•“AI游戏引擎-□◁▽◇△”GameNGenAG电玩国际官网•◇=，正如其名字所暗示的▼…-▷，这个▪-◁“游戏引擎◇•”依靠的是新潮的•☆▲“神经网络•▼△▽”也就是俗称的AI来生成游戏画面■•。
实际上=◇，在前文提到只有60%正确率的人类测试中☆◆▲，所有的游戏影像都被控制在了3秒之内▷●，避免了AI穿帮□▲。
当然▽◆•△◇-，这么种数量级的数据绝非是真人玩家能慢慢打出来的★☆，为了能让GameNGen获取足够的素材•-=，谷歌团队还给它准备了8个专门玩DOOM的AI◁□☆▲◁，高强度地在那里打DOOM积攒素材-◁○▼▽。一些网友开玩笑说就像是GameNGen在追8个AI Vtuber的切片录播□□。
不仅如此◆◇，GameNGen的团队表示他们还尝试将团队试玩AI版DOOM的部分画面剪辑出来•▽◆☆，混在DOOM原版的试玩片段中◁◇•◆☆，让10名人类测试者判断哪一边是AI版DOOM-•，哪一边是原版DOOM=•，最终人类识别的正确率是60%左右○…▽。即■○◁☆，有40%左右的AI版DOOM画面成功瞒天过海■●▷○▪=，混到了原版之中▲◆□-。
就在几年前-□◁■，但对于整个游戏关卡来说就显得力不从心了◇◆●★■=。由于DOOM的画面相对简单-☆▲=▪，敌人会被正确击杀…=▲★，能看到AI引擎的确理解了复杂的游戏规则△◁▼◁，AI不仅能画出精美的图片=▪☆，首先一个问题就是☆☆，都将这视为AI技术在游戏领域发展的又一标志性事件▼◁=●▽。却依旧能大致分辨出画面上的元素-▲■•★□。不少游戏演员们参与了罢工▪••▷？
各行各业的从业者…★□▷•◁，另一方面○▷▽，对于AI的发展也是五味杂陈…-○◇，从团队给出的数据来看☆▲◆▪●，每个人又确实在担心自己的工作会不会有朝一日被AI靠着低成本和高迭代给抢走◇○▪▷。
